Алгоритмы и структуры данных

#	Название лабораторной работы	Описание работы
1	`NumPy`: матрицы и операции над ними	Библиотека NumPy
2	Библиотека Pandas для работы с данными	Библиотека Pandas
3	Визуализация в Python	Визуализация
4	Базы данных	Работа с sqlite3
5	sqlite3 в Python	Работа с sqlite3 в Python
6	Машинное обучение (Machine Learning)	Классические методы машинного обучения, ч.1
7	Scikit-learn : основные структуры	Классические методы машинного обучения, ч.2, модуль scikit-learn
8	Предобработка данных	Классические методы машинного обучения, ч.2, модуль scikit-learn
9	Постобработка. Выбор модели (Model Evaluation)	Классические методы машинного обучения, ч.2, модуль scikit-learn
10	Проверка гипотез и анализ правдоподобия	Классические методы машинного обучения, ч.2, модуль scikit-learn
11	Нейросети и глубинное обучение (Deep Learning)	Классические методы машинного обучения, ч.2, модуль scikit-learn